（二）样本选择

　　在样本选择上遵循以下原则：

　　1、房地产类上市公司。

　　由于按照上市公司分类办法，该公司属于房地产领域。

　　2、以环渤海湾地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区为发展区域。由于这三个区域经济发达，与客户所处区域基本相同。

　　3、经营状况良好，最近三年内无亏损记录。由于薪酬水准存在一定的刚性，往往不会由于企业亏损而做出大幅调整。

　　4、薪酬无明显的非市场化因素。对于在这三个地区发展，年利润明显偏低的上市公司，可以以为其高管薪酬没有考虑市场化因素。例如北京地区年净利润上亿的企业，假如其高管年度报酬不足30万元，那么就可以以为该公司的高管薪酬是非市场化的。

　　根据以上样本选取原则，选出沪深两市

　　房地产业上市公司25家，其相关数据如下：

　　（三）统计分析

　　1、高管薪酬与公司净资产收益率、净利润和资产总额的回回统计分析根据以上所采集的样本数据，首先假设高管薪酬与公司净资产收益率、净利润和资产总额存在相关联关系，高管薪酬为Y，净资产收益率为X1，净利润为X2，资产总额为X3，回回方程为：

　　Y=A1X1 A2X2 A3X3 C（C为常数）

　　利用EXCEL软件对这些数据进行回回分析，得到95%的置信度下回回分析结果如下：

　　回回方程为：

　　从分析接过来看：首先，从回回方程的经济意义来看，该方程是无效的，由于净资产收益率是不可能与高管薪酬呈负相关的。

　　其次，从回回系数的有效性检验来看，净资产收益率和资产总额两个变量的回回系数没有通过t-检验，这说明净资产收益率和资产总额与高管薪酬之间并不存在显著的相关关系。这两个变量必须剔除。

　　2、高管薪酬与公司净利润的回回统计分析由于净资产收益率和资产总额与高管薪酬并无显著的相关性，因此，假设公司净利润与高管薪酬之间存在相关关联关系，高管薪酬为Y，净利润为X，回回方程为：

　　Y=AX C（C为常数）

　　利用EXCEL软件对这些数据进行回回分析，得到95%的置信度下回回分析结果如下：

　　回回方程为：

　　从分析结果来看：首先，从回回系数的有效性检验来看，净利润和常数项都通过了t-检验，这说明净利润与高管薪酬之间存在显著的相关关系，这说明回回系数是有效的。

　　其次，从回回方程的有效性检验来看，通过了F检验，这说明回回方程是有效的，能够说明净利润和高管薪酬之间的相关关系。

　　第三，从残差序列的有效性检验来看，残差序列通过了D.W.检验，这说明残差序列之间不存在自相关关系。

营销广告策划网(www.ideatop.net)