贝尔也夸大了保存和分析各类数据的必要性，这些数据包括顾客的身份证号码，下订单的时间和日期，订单金额，运输目的地的邮政编码，以及有关公司营销活动的良好纪录　　 包括用于各种营销策略的支出金额、交易时间及地点等信息。

　　在线购物家庭特征

　　有趣的是，邻里效应在重复购买行为中失往了影响力。一旦消费者有了他们自己的亲身经历，他们就会依靠自己的经历，而不是其他人的行为做出决策。“我们发现，越早尝试以及订单金额越高的消费者──他们的第一次订单金额可达80美元而不是40美元，就越有可能成为回头客。”

　　贝尔的研究揭示了很多对于在线零售商有着潜伏应用价值的家庭特征。例如，在拥有较多非洲裔美国人和西班牙裔美国人的地区，人们在使用在线购物服务方面比较滞后。这一研究发现与美国商务部年度调研中所描述的“数字鸿沟”现象颇为一致。美国商务部在调研中发现，在某些少数民族群体中，互联网接通率和使用率都比较低。单身家庭是另一个重要的社会群体。贝尔的研究发现，纯男性家庭占多数的地区在使用在线购物服务方面较为超前。与此相反的是，有着5个或5个以上成员的大家庭在尝试在线购物时会慢一些。

　　那些富有人口和高教育背景人口较多的地区在使用在线购物服务方面会超前一些。假如年轻富有人士较多则这种趋势更明显，假如老年人口较多则会使这一趋势减缓。贝尔的研究论文还指出，一个地区的土地面积是大还是小并不重要，重要的是这一地区的家庭数目、人口密度以及城市化程度这些因素，所有这些因素都对“促进人们尽快首次尝试网上购物产生了重要的正面影响”。

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