根据这位副总的需求，我们通过“知识治理组织预备度模型”对该移动公司网络线条进行了***度考察，在其内部发放知识治理预备度问卷(表1)进行普查，并结合主要中层领导和关键岗位骨干员工的访谈，收集到了多方面的信息，为评估该公司的知识治理实施预备度奠定了良好基础，也为该公司如何推进知识治理指出了更明晰的方向。e5x

　　在知识治理预备度模型中，可将企业的知识治理水平划分为4个级别—“差”、“一般”、“良好”、“优秀”(表2)，不同的级别体现了企业知识治理预备度的典型特征。知识治理预备度评估问卷围绕七个维度模型而设计，相关的指标以不同档次的分值来量化，每个题目满分为5分，根据受调查职员对现状的熟悉，最后得出该企业目前知识治理组织预备度各项题目的均匀分，从而获悉企业的知识治理预备度水平。e5x

　　根据对该移动公司的问卷数据统计，我们发现它的均匀分值为3.63，属于“良好”，说明其适合开展知识治理项目和实践，但需要进一步梳理明确需求，加大前期宣传，选择适当的切进点和试点部分(图2)。e5x

　　具体来说，我们发现：该移动公司网络线在“日常运作”维度得分最高，均值为3.95分，说明网络线的几个部分以知识密集性流程为主，工作过程中需要大量的知识支撑。对于各类知识沉淀、共享的需求都很迫切，工作流程需要规范化和文档化。因此，知识治理非常重要，从日常运作来看预备度较高。e5x

　　相比较而言，“项目范围”维度得分最低，均值为3.25分，说明该移动公司网络线条在如何切进知识治理方面还考虑不清，譬如没有明晰的阶段目标、进度计划和资源保障措施等，需要进一步梳理知识治理需求，寻找合适的知识治理切进点和试点范围。e5x

　　其他几个维度得分比较均匀且得分较高，说明该移动公司网络线条比较重视知识治理，从组织角度、治理机制、IT基础和领导力等多个角度来看，都比较适合知识治理的推进和实践。e5x

　　均值整体的状况超过3.0分，说明该移动公司网络线条在知识治理预备度各方面的水平处于一般水平之上，但其知识治理还有很大的提升空间。e5x

　　从该实例可以看到，知识治理预备度模型如同一个温度计，可清楚地丈量出组织的“体温”，为发现企业在知识治理预备度方面存在的题目提供依据，从而帮助企业从多个维度夯实基础，为更有效地推进知识治理创造条件。e5x

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