知识经济时代，信息和知识已成为企业发展的战略资源。知识治理是伴随知识经济出现的一种创新治理，知识治理要综合运用战略、组织、流程、技术、变化等多种措施和治理工具，以富有效率的方式动员组织拥有的一切资源来实现其治理目标。商务智能是近几年来企业和学术界的研究热门，商务智能技术可以帮助企业治理层在最短的时间内面对浩瀚如海的数据做出最为快速和科学的反应和处理，以进步企业决策水平，从而获得新的竞争上风。知识治理和商务智能都为企业提供决策依据，都以提升企业核心竞争力为目的，对企业而言，如何做好两者的集成是极为重要的。

　　1 商务智能与知识治理的区别

　　1.1 定义不同

　　商务智能(Business Intelligence，简称BI)的概念最早是Gartner Group的Howard Dresner年提出来的。当时将商务智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。不同的专家和著名咨询机构从不同角度对商务智能做了定义，简单地说商务智能是指将企业的各种数据及时地转换为企业治理者感爱好的信息(或知识)，并以各种方式展现出来，帮助企业治理者进行科学决策，加强企业的竞争上风。这里的数据不仅仅指企业内部的各种数据，而且包括企业外部的数据。

　　关于知识治理，专家学者们众说纷纭，目前仍无定论。巴斯(Bassi)以为，知识治理是指为了增强组织的绩效而创造、获取和使用知识的过程。奎达斯等(P.Quitas)则把知识治理看作是“一个治理各种知识的连续过程，以满足现在和将来出现的各种需要，确定和探索现有的和获得的知识资产，开发新的机会”。一般以为知识治理就是对一个企业集体的知识与技能的捕捉，然后将这些知识与技能分布到能够帮助企业实现最大产出的任何地方的过程。

　　1.2 发展历程不同

　　商务智能的出现是一个渐进、复杂的演进过程，而且仍处在发展中，其演进过程经历了事务处理系统(Transaction Processing System，TPS)、经理信息系统(Executive Information System，EIS)、治理信息系统(Management Information System，MIS)、决策支持系统(Decision Support System，DSS)等阶段，终极演变成了今天的商务智能。在决策支持系统基础上进一步发展起来的BI能够向用户提供更为复杂的贸易信息，可以更为方便地定制各种报表和图表的格式，能够向行政治理职员、技术职员和普通员工提供个性化的***信息，使分析处理信息的能力和信息的利用率大为进步。在此基础上，可以进一步解决企业决策时需要了解的各种题目，并帮助企业更快、更好地制定和做出决策。知识治理的历史有些短，起源于公司图书馆、竞争智能、质量治理中的最佳实践共享、知识转移的努力中。它最早的焦点是捕捉、共享、分发非结构的文本和图形信息，与商务智能关注的结构的、定量的信息相反。

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