1.3 运作过程不同

　　商务智能中信息组织的过程是这样的：从不同的数据源收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的正确性，经提取、转换后将数据加载进数据仓库(这时数据变为信息)，然后通过联机分析处理工具、数据挖掘工具加上决策规划职员的行业知识，对信息进行处理(这时信息变为辅助决策的知识)，最后将知识呈现于用户眼前转变为决策。商务智能帮助我们在业务治理及发展上做出及时、正确的判定。也就是说把各种数据及时地转化为企业治理者感爱好的信息(或者知识)，然后根据这些信息来采用明智的行动。

　　知识治理涉及四个运作过程，它们是知识集约过程、知识应用过程、知识交流过程和知识创新过程。知识集约过程指对现有的知识进行收集、整理、分类和治理的过程，它通常包含了隐性知识显性化和显性知识综合化这两个模式的知识转化;知识应用过程指利用集约而成的显性知识往解决题目的过程，也是显性知识内化为员工个人的隐性知识，导致员工隐性知识储备、扩展的过程;知识交流过程指通过交流来扩展整体知识储备的过程;知识创新过程指企业整体的知识储备扩大并由此产生出新概念、新思想、新体系的过程。

　　这四个过程不是相互独立的，而是相互关联的。知识创新是知识治理的目的，实现这一目的的关键在于隐性知识显性化和显性知识内部化。而知识集约促进隐性知识显性化，知识运用和知识交流促进显性知识内部化。因此，知识集约、知识运用和知识交流是实现知识创新所不可缺少的重要步骤。

　　1.4 关注重点不同

　　商务智能定义为从结构化的数据中提取规则，它合并了之前的决策支持系统、经理系统、数据仓库、数据挖掘，但是没有集成知识治理。最初的商务智能集中在技术，商务智能文献布满了为统计分析、报告结果和规范记分卡而做的数据抽取、转换、装载的讨论。商务智能论者以为商务智能的重点是提供分析的内容和数据驱动的知识。

　　从历史的观点来说很多知识治理团体回避跟数据和信息有什么关系，知识治理纯化论者以为知识治理关注知识而不是数据和信息。在知识治理形成的早些年里，知识治理学者定义数据、信息、知识的层次，讨论数据如何转化成信息和信息如何转化为知识。知识治理实践者很快指出他们处理的是知识而不是数据或信息。知识治理论者只是集中于知识的提供，他们以为知识治理和商务智能没有太多的联系。

　　1.5 采用的核心技术不同

　　1.5.1 商务智能核心技术。商务智能核心技术主要在以下4个方面：数据仓库(Data Warehouse，DW)技术、联机分析处理(On-Ling Analytical Processing，OLAP)技术、数据挖掘(Data Mining，DM)技术和企业信息门户(Enterprise Information Portal，EIP)技术。

营销广告策划网(www.ideatop.net)