a.数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、包含历史数据的数据集合，用于支持治理决策的制定。数据仓库是实现贸易智能的数据基础，是企业长期事务数据的正确汇总。数据仓库完成了数据的收集、集成、存储、治理等工作，商务智能面对的是经过加工的数据，使得商务智能更专注于信息的提取和知识的发现。

　　b.联机分析处理技术可以对基于数据仓库中***的商务数据进行在线分析处理，天生新的贸易信息，又能实时监视商务运作的成效，使治理者能自由地与商务数据相互联系。

　　c.数据挖掘是指从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘人们感爱好的知识的过程。利用该技术的商务智能智能化程度最高，在海量数据和文档中发现以前未知的、可以理解的信息，以猜测未来的企业行为。

　　d.企业信息门户技术提供了一个用户与企业的贸易信息和应用软件间的接口。企业的贸易信息，不只是被储存在数据仓库中，而是分布在不同的系统和应用软件之中。

　　从应用的角度讲，BI也可以理解DW OLAP DM。从技术角度来看，BI重视分析数据的技术。

　　1.5.2 知识治理的主要核心技术。分布式存储治理、群集系统、因特网/内联网、数据库、字处理、电子表格以及群件都是知识治理系统的技术基础。知识治理技术是现有技术的重新组合，其中最重要的是文档治理技术、群件技术、文本挖掘与检索技术、企业知识门户技术等。知识治理的技术焦点是基于Web、知识库、协同技术等。从技术角度来看，知识治理重视治理和分发知识的技术。

　　2 知识治理和商务智能的共同属性

　　2.1 它们终极都处理知识

　　知识治理中的知识是明显的，总是直接来自人;商务智能中的知识源自数据，但是它是经过分析产生的知识。例如，假如一个公司通过商务智能分析得出在假期推生产品促销可以获利，这就是一条他们可以捕捉、存储、分发的知识，并且可以像其他知识一样使用。从这点来说，商务智能是使数据转化成知识，然后治理知识的过程。

　　2.2 都受企业文化和人的影响

　　BI和KM都很夸大人的因素，尽管这还不常在商务智能领域讨论。众所周知，知识治理的内容是治理知识以及和人相关的文化和行为。商务智能最初的焦点是技术和数据。事实上商务智能做得好坏和人的技能有很大的关系，人在开始商务智能活动时，用专业的技术进行定量方式分析，解决贸易题目，基于事实做决定的经理职员要面对组织内文化，企业文化影响商务智能的效果和决策行为。应用商务智能技术既要充分考虑技术因素，还要注重相应企业文化及理念的培育。毋庸质疑，商务智能技术对大力提升企业的智能化决策水平提供了新的工具和手段，但企业能否真正从商务智能中获得预期的效果，既取决于一些技术因素，还会受到诸如企业文化理念的影响。技术因素包括实施商务智能的数据仓库技术、专家智能系统的进步、相应配套计算机软件的开发等等。而文化因素则是指企业能否塑造自身独占的企业文化，而这种企业文化的塑造必须是能够不断吸纳和整合企业的各种运作理念并贯串于整个企业的日常治理和经营之中，当然也包括对商务智能理念和思想的整合与贯彻。事实上，成功的企业文化，其气力是无穷的，它能将企业的战略、组织、结构、资源等有序结合起来，以在竞争中保持一种整体上风。

营销广告策划网(www.ideatop.net)